听数据分析师说说，到底怎么理解“数据”？

很多公司拿到很多销售经营数据、网站数据、财务数据，花了很多很大精力去收集的数据，最后却用不好，做个简单的基比和环比就结束了数据分析，仅仅对比出来数据就高了点、低了点或者基本趋势持平，这绝对是对数据的辜负。那么到底怎么来理解数据？下面从专业数据分析师角度来解析一下：

用尽毕生精力成为一名出色的数据专家！——Akino doo

第一件事：理解数据列名定义

拿到数据之后，就要理解数据。看一下每个表格的每列，到底代表什么意思。

图1 销售数据统计表

图1的销售数据统计表，我们就要确定每个列数据表示什么意思，“进货量”、“销量”、“库存量”、“售价”等，但凡有一丝丝不确定，就去找数据提供方，确定数据是否和你理解的是一样的。在数据分析中，经常做着发现数据偏差的太离谱，很大可能就是数据理解错了，造成最后数据分析出现偏差。

第二件事：对数据进行分类

按照主体可以分成3大类数据类别：

图2 数据主体分类

在理解数据每列的含义的基础上，我们可以进一步对数据进行分类，我们将数据分成了三类：①客户/用户数据；②客户/用户行为数据；③公司产品数据。

第一，客户/用户数据

主要解决who的问题，需要了解公司要服务的客户基本情况如何，包括用户的姓名、电话、性比、年龄、职业、教育、常住地址、爱好、经济水平等，这些数据基本属于静态数据，比如用户姓名除非特殊情况变动的情况极小。越多的客户数据，越能让企业发现用户群体的集合特性，产品经理做产品立项前，很多情况要考虑用户画像，到底产品比较集中于哪些人群。

举个栗子，大家可以留意一下可口可乐和百事可乐，他们关注的用户群体并不相同，可口可乐主要人群偏重于家庭聚会时饮用，百事可乐更偏重于年轻人，可以从这两个品牌的包装上看出。图3 百事可乐-年轻人热爱图4 可口可乐-家人聚会首选

第二，客户/用户行为数据

主要是用户行为的数据记录，例如用户浏览某购物网站，用户的所有行为就被记录下来，比如网站访问、网站浏览、站内搜索、用户注册、用户付费、用户推荐等，可以查看下方图示：

图5 X网站的用户行为分析

第三、公司产品数据

不同行业的产品数据是不同的，比如超市里货品、拼多多里的商品、抖音上的视频、比亚迪的汽车等。基于此，产品数据可以包括产品名称、产品类别、产品评论、产品库存、生产日期等。

最后总结：

数据要包括①客户/用户数据；②客户/用户行为数据；③公司产品数据三大类，最后以我在今日头条上发布过的视频内容为例，看这些数据最后如何展示出来！

（1）客户/用户数据展示：

图6 粉丝画像（性别、年龄）图片7 观众地域分布图8 城市级别分布

（2）客户/用户行为数据：

图9 视频播放数据图10 视频互动数据

（3）公司产品数据：

图11 视频播放来源图12 视频信息（标题、时间、播放、评论）

有些数据从不同的角度看，可以属于不同的分类。对于评论数而言，既是用户行为，也是产品数据，对于数据来说分类不是绝对的，要根据具体业务去灵活定义。

数据不迷路，我们下期再见，感谢关注 Akino doo!